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AI生态赋能金融风控,车好多集团探索汽车金融发展的路径与边界

2019-08-23 点击:1003

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[狩猎云网北京] 8月2日报道(文/秦章永)

随着金融技术的发展和商业模式的演变,依赖交易场景的汽车金融已经展示了一种与传统金融不同的展览业模式。汽车金融迎来了技术和模式发生变化的时代,而汽车集团只是站在这样的时间节点上。

7月19日,在“FUS狩猎云网络2019技术金融行业峰会”场地,狩猎云网络对该车的金融风险控制组杨明副总裁进行了专访。杨明谈到汽车集团如何关注汽车贸易的闭环生态,依靠金融技术的积累和创新,依靠人工智能的智能生态,如何探索汽车消费场景整合的路径和金融技术。

新的需求催生了新的格式

传统金融机构提供的汽车金融服务围绕购车者或车辆进行金融展览。该操作主要基于离线操作。审批材料复杂,操作繁琐,审核周期长。它无法满足互联网时代用户的效率,服务和体验。要求。

新要求的出现催生了新的形式。随着淘宝网的快速发展,阿里发现传统的金融服务无法满足电子商务业务的需求,促使阿里对互联网金融进行测试,从而导致了蚂蚁金融的出现。 Chedu集团的金融业务也是如此。

基于用户对金融汽车购买效率,服务和体验的需求,汽车金融业务在汽车购买场景中不断增长,呈现出与传统金融不同的高效,便捷,低门槛等新特点。在杨明看来,技术与金融的融合为汽车金融领域的创新提供了新的切入点。随着互联网垂直平台业务边界的不断扩大,这一领域也进入了一个新的发展转折点。

“依靠金融技术能力的支持,再加上在线和离线开放的闭环交易场景的产业优势,公司有能力为传统金融机构无法提供服务的客户提供高效服务。”杨明说,在新车中,在二手车业务领域,许多车辆为信用卡家庭和低收入购车者提供金融服务。白人家庭中使用的家庭比例为20%,新大豆中白人家庭的比例为33%。无法在传统金融机构获得汽车金融服务。

“当集团在财务上具有创新性时,它降低了用户的门到门门槛,并提供高效便捷的包容性金融服务。”杨明表示,?乓揽砍て诨鄣氖莺虯I生态能力不断更新用户通过灵活性肖像。定价提供定制的金融服务,允许不同需求的用户找到合适的金融产品,并阻止金融服务的需求被拒绝。

最快的一秒钟可以预审,批准率超过90%.杨明说,这款车比传统的财务效率更好,这取决于技术和金融技术的进步,但也取决于关于汽车集团人工智能生态的基础设施建设。

依托新车和二手车交易现场,车辆组的车辆数据库累计超过990万车辆信息和3亿车主和潜在买家的遗传图谱。随着大数据和人工智能技术的深入应用,通过大数据。平台,机器学习平台和人工智能引擎等基础设施的建设已经形成了业界领先的“有很多大脑的汽车”。 “很多大脑”通过不同的应用场景为车辆组的业务决策提供强大的数据支持。

杨明表示,“大脑”积累的数据和建设的AI生态能力是本集团金融技术的基石,依托“大脑”和高效的大数据处理能力和机器学习算法。我们可以不断迭代风控模型和策略,不断更新用户肖像,改善风险管理和控制能力,并为客户提供更准确的金融服务。

风控新观点

许多车辆在依靠金融展览的真实交易场景方面具有独特的优势。汽车制造的AI生态系统不仅服务于定价,评估和其他服务,还将这种技术能力多元化为财务风险控制,形成技术,业务,数据的有机联系扩展了数据应用的深度和广度。为Cheduo集团提供独特的财务风险控制视角。

杨明表示,车多集团拥有许多传统汽车金融机构无法获得的独特数据,包括用户的在线行为数据,汽车购买偏好,报价数据和交易数据。这些数据可以帮助改善客户肖像并提高效率。控制风险。许多车辆还可以在通过瓜子购买汽车之后累积用户的维护数据,以用于更准确地估计车辆的剩余价值。这些是传统金融机构想要获得但难以获得的数据。

杨明表示,依托“大脑”的大数据处理能力和机器学习算法,在线上和离线的闭环交易生态中,汽车可以不断迭代风控模型和策略。例如,许多反欺诈相关数据不仅包括车辆浏览数据,轨迹和评估数据,还包括非金融客户数据,这可以为欺诈风险的评估提供更广泛和深度。

许多车辆掌握了整个闭环交易场景,并保证了交易的真实性。在深度学习和数据挖掘中不断更新,调整和迭代风控模型和策略,然后从更多维度的大数据中掌握风险规律。风险管理系统不断改进和更新,以更准确地识别风险。

高效的大数据处理能力也使集团能够在实施数千种金融产品的同时控制风险。杨明说,为不同的用户提供不同的金融产品。相应的信息基于不同的用户信用资格。不同的车辆剩余价值估计是通过大数据计算的风险定价。这些是传统的财务组织很难准确地实施和快速响应。

Hunting.com了解到,目前中国汽车消费信贷的逾期率高于2%,而瓜子和新大豆的逾期率远低于行业平均水平。甜瓜种子的过期率低于0.5%。

边界和路径

访问期间,杨明告诉Hunting.com,在汽车金融领域,该车已经为整个商业生命周期建立了完善的风险管理体系。在场景与技术融资融合的道路上,车多集团一直在探索道路和边界。

杨明认为,随着产业互联互通的深入发展,新技术和新情景的出现为汽车金融的发展提供了动力。凭借在新车和二手车销售方面处于领先地位,柴航集团依靠掌握交易场景,不断扩大数据使用的广度和深度,并探索不同场景下汽车金融风险控制的解决方案。

例如,杨明表示,在车辆风险管理和控制方面,车辆集团整合了多家GPS数据服务提供商,形成了GPS风险监控平台。在该平台上,将根据预先设计的规则警告具有异常行为的车辆。分析异常轨迹的特征,降低新车和二手车的违约风险。

杨明告诉Hunting.com,汽车集团通过建设金融技术和技术能力,如数据处理,剩余价值评估,算法和建模,控制汽车整个生命周期的风险。这种基本能力的建设是汽车金融的标准化。在大规模发展的基础上,在消费者互联网向工业互联网的演进过程中,汽车金融基础设施建设的价值将在未来更加突出。

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